濟南物流：智能倉儲技術的未來趨勢預測
發布者：振宇物流 發布時間：2018-12-17 09:55:51
在以前，倉儲只是供應鏈中的靜態組成部分；現在，融入了認知計算、協作機器人、3D打印和物聯網等最新技術的倉儲，正逐步邁向智能化。
客戶希望能夠盡快完成貨物的訂購、交付，以滿足他們更加靈活的生活方式。這是手機、App 和定制化時代的副產品。對于許多組織以及它們的倉儲和物流專家來講，這些需求對傳統商業模式提出了更為苛刻的要求。智能倉儲正在迅速推進技術開發規范，促使企業改變它們管理倉儲和物流的方式，以滿足次日達交付的需求。
在工業機器人技術進步的背后，廣泛的自動化應用正在發生。諸如無人機之類的最新技術的應用，使得在有人存在的復雜環境下工作變得更高效率且更安全。一些來自企業的物聯網專家分享了對智能倉儲行業的展望，以及促進這些變化背后的驅動力。
1. 機器人和認知計算
從亞馬遜、阿里巴巴以及其它公司身上，我們可以窺得一二，機器人流程自動化將成為重要的趨勢——不僅通過物理機器人完成手動工作，而且還通過機器人軟件應用程序和認知計算服務，如人工智能（AI）和機器學習。
德勤咨詢公司的高級經理 Thiagu Bala 說:“在2018 年，兩種技術將融合在一起，即認知計算和機器人流程自動化（RPA）——包括小型、可重復的軟件程序或機器人。通過使勞動力專注于真正的關鍵任務活動，這將在數據方面產生巨大的差異。當機器人流程自動化與認知分析相結合時，它可以通過動態做出業務決策，使程序能夠像人類一樣行事。”
“當你將單純可重復的事務性處理與業務流程以及基于根本原因的決策支持系統結合起來時，就會確確實實的改變游戲規則。” Bala補充道。
2. 預測性維護
不同技術的融合正在影響傳統的維護理念。在物聯網（IoT）和相關支持技術出現之前，維護一直是被動的響應過程。
現在，包括企業資產管理、數字雙胞胎（對象的三維仿真及諸如傳感器等組件）、射頻識別（RFID）標簽、智能供應鏈和人工智能在內的各種技術的結合，使得企業在產品、組件甚至材料的生命周期中獲得前所未有的洞察力。
使用上述以及其它技術，物理對象不僅可以為組織提供何時需要修復、維護或升級的信息，而且還可以預測它們何時可能會失效，從而實現端到端的生命周期管理。世界各地的倉庫，越來越多地采用主動維護流程，從而大大降低昂貴和耗時的設備故障發生的幾率。類似的工藝過程，還可以用與保護易腐貨物的倉儲。
Festo公司工業4.0部門的負責人Eberhard Klotz認為，進行全面的狀態監測有助于避免或減少停機時間，并有助于優化維護程序以及進行移動維護。從本質上講，越早、越快的發現、分析問題，就越有可能在小問題發展成為大問題之前盡快完成修復。
3. 按需倉儲
大多數人都熟悉的共享經濟平臺和應用程序，例如Uber、Airbnb和Laundrapp等應用，已經打破了幾個世紀以來，個人交通、住宿和清潔衛生等行業的運行模式。很少會有人意識到，現在這種模式正在開始應用于工業倉儲。
美國和英國的創業公司已經創建了一些倉儲的應用程序和云計算平臺，重塑了市場的買賣雙方。他們允許倉庫所有者出租閑置產能，客戶則可以租用這些產能，時長從數天到數月不等。這個想法看起來似乎很簡單，但它的影響可能是革命性的。
例如，在需要長途公路運輸的大型區域樞紐上，企業不再需要考慮倉儲。相反，它們可以管理國家或國際倉儲網絡中的小型設施，可以按照需求增加或減少簽約倉儲。
在銷售方面，企業不需為未使用的產能花費金錢，尤其是在經濟形式無法預測的時候。如果使用這些新的按需平臺，那么未使用的空間將成為商業資產。反過來，該模型可使棕色地塊和未使用的建筑物獲得新生，就像 Airbnb推動人們投資和翻新私人住房一樣。
“如果你在一個靈活的模型中管理倉儲，你就可以按照業務需求管理倉儲，并減少相應的責任。”Stowga 公司首席執行官CharliePool說道。從客戶的角度來看，這允許他們在經濟繁榮期更敏捷、快速的執行決策，例如開辟一個新的市場，或是關閉一個新的市場，這也同樣重要。他們可以對其進行測試， 如果它不能工作，可以在其它地方嘗試。
4. 3D 打印和協作機器人
未來，當工廠能夠從單一、大規模生產和分銷流程的束縛中脫離時，工廠車間和倉庫之間的區別可能就會逐漸消失。例如，未來一些企業的倉庫可能變得更小、更智能，并更緊密地集成到制造中，即使另外一些企業遵循了阿里巴巴的模式，變得更大和更自動化。
在這種情況下，旨在與人類協同工作的可編程協作機器人技術，將變得越來越重要。就像智能手機可能成為一系列流程或行業特定應用程序的可編程平臺。3D 打印技術正是這種融合的另一個組成部分。在小型的特定項目中使用這種新興技術概念，大多數企業都比較熟悉。然而，一些工業4.0 的分析師認為，在更大規模上，3D打印技術將成為一個越來越重要的工具。
LNS 研究的首席分析師Andrew Hughes，看到了3D打印技術在快速成型中的顯著作用：“在很多行業，3D打印技術帶來了設計、制造和服務靈活性，”他認為，“隨著速度、質量和材料的改進，那些不斷探索更多可能性的企業將成為贏家。對大多數制造商來講，現在所做的都還是負資產，但我們已經可以展望制造中心了，在該中心，可以生產眾多客戶的訂單，并可以在短時間內交付。”
“制造業確實正在成為供應鏈和物流的重要組成部分。打印訂單制造所帶來的靈活性，意味著只需要為任何客戶訂單準備合適的打印機、材料和設計。它使我們回到了一個事實， 那就是，工業4.0實際上都與數據相關。”Hughes 補充道。
5. 物聯網標準和法規
如今的智能倉庫，越來越多地推出了數字化的轉型策略，將傳感器連接到物聯網。因此機器人、工人、管理人員甚至智能車輛，都知道每個物料的位置，并且可以在途中可對其進行追蹤。
Kenco 創新實驗室的副總裁Kristi Montgomery 指出，目前還沒有任何標準來定義物聯網設備之間應該如何通信，或者如何存儲和處理信息。
她認為這種情況將會改變，而且會很快: “物聯網的發展可能會打破所有行業的限制，這看起來前途光明。物聯網的出現，對供應鏈管理人員來說是一件令人驚嘆的事情。尤其令人興奮的是所用的技術越來越便宜，而且更容易獲得，這意味著大規模部署已經成為可能。”
然而，盡管有上述令人興奮的成就和前景，但前方仍然存在一些障礙， 比如說，“ 物聯網技術就像狂野的西部: 一片處女地，沒有現成的標準。” 她補充說，“這些標準將定義物聯網設備如何通信以及如何收集、處理、存儲和匯總數據的標準。盡管很多企業和組織正致力于建立一個監管標準，但到現在仍然是空白，因此，這些擔憂還會從2018 年延續到未來。”
“未來，當工廠能夠從單一、大規模生產和分銷流程的束縛中脫離時，工廠車間和倉庫之間的區別可能就會逐漸消失。”
本文關鍵概念
■ 技術發展正在改變倉庫在供應鏈中的作用，并使它們在整體上更加活躍。
■ 機器人流程自動化和認知計算，有望在倉庫運營中結合起來，為制造商提供更智能的實時信息。
■ 3D 打印技術和協作機器人，將為倉庫的運營提供更大的靈活性。
來源：物流技術與應用
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